El periodisme de dades i el Big Data tenen molta relació, però no són el mateix, és a dir, el periodisme de dades agafa el Big Data. Per una banda, el Big Data permet a l’usuari tenir un volum immens d’informació de manera organitzada. En canvi, el periodisme de dades és una branca del periodisme on la principal font d’informació i el que analitzen els periodistes són les dades. Però com va iniciar tot això?
Història i context històric
Big Data:

Periodisme de Dades:
Què és el Big Data?
El terme Big Data es va començar a utilitzar a finals dels anys 90 amb els nous avanços que han anat apareixent en la tecnologia sobretot en l’internet, els dispositius mòbils i les connexions. El Big Data és l’anàlisi d’un gran volum de dades. Per poder recol·lectar, tractar i analitzar tota la informació es necessiten fórmules de processament potent i ràpids. Per això aquestes tècniques han sorgit recentment gràcies, els avanços tecnològics. (USSP, 2019)
Les 5V’s del Big Data

1. Volum: Es parla de volum a causa de la quantitat extrema de dades que hi ha i, per tant també creix l’emmagatzematge.
2. Velocitat: Les dades més recents són les del “minut 0”.
3. Varietat: Les dades es poden emmagatzemar en diversos formats.
4. Veracitat: Hi ha un gran volum de dades i per això no podem saber si totes són correctes.
5. Valor: El valor del Big Data és enorme, ja que sense aquest les dades no són útils. Per això és la V més important. (Anuradha, 2018)
Tipus de dades en el Big Data

Què és el Periodisme de Dades?
“El periodisme de dades o data journalism, és una disciplina periodística que incorpora diferents camps com la informàtica, la programació, la ingeniería, l’estadística, el disseny i el periodisme per combinar en un mateix espai l’anàlisis de dades juntament amb la narrativa pròpia de la premsa.” (datos.gob.es, 2021)
Les 4 producions del Periodisme de Dades
El periodisme de dades s’utilitza sobretot en 4 produccions encara que totes es complementen.
Articles basats en dades: Es tracta d’articles breus que són elaborats a partir de grans dades. Com per exemple en el Nació Digital tenen una secció en concret on és publiquen les notícies relacionades amb les dades.

Visualitzacions interactives: Es refereix a arxius com les infografies, els gràfics o aplicacions que permeten visualitzar la informació facilitant la compressió de temes complexos pels lectors.
Conjunt de dades obertes (datasets): Alguns mitjans de comunicació ofereixen dades en obert, és a dir, ofereixen la informació obtinguda perquè tothom i tingui accés.

Aplicacions en les notícies: Són serveis que agrupen la informació i l’envien notificacions els usuaris sobre les notícies que aquest podria tenir interès.
Relació entre el Big Data i el Periodisme
El Periodisme s’ha hagut d’adaptar a les noves tecnologies, ja que la connectivitat ha augmentat en el món. Per això les audiències s’han traslladat a les xarxes socials i es van crear els diaris digitals i la informació s’havia de transmetre de manera diferent.
Els periodistes no han de buscar xifres per donar suports a les seves notícies sinó que han de seleccionar de totes les dades quina és la més adequada pel seu cas. Les notícies provenen des de les xifres i les dades. (Vernia, 2016)
Quin és el procés per publicar les dades en notícia?

1. Trobar les dades: El periodista ha de trobar les dades a través de les fonts.
2. Qüestionar-les: S’han de qüestionar dades i, per tant, verificables per no comunicar informació falsa. Per fer això s’ha de tenir un bon coneixement del camp.
3. Visualitzar-les: L’àrea de visualitzar les dades a través de programes se’n feia responsables els dissenyadors i els programadors.
4. Combinar-les: Hi ha moltes eines que permeten combinar les dades. (datos.gob.es, 2021)
Actualitat
En el present el Big Data s’ha tornat un element fonamental pel dia a dia de les persones. Les dades estan per tots llocs encara que n’hi hagi de més i menys importants.
Les empreses comercien amb aquestes dades, ja que les necessiten per enriquir-se. Les empreses també compren les dades que generem els usuaris. Això es fa per mostrar els usuaris publicitat i contingut en les xarxes socials del que creuran que serà del seu interès.

No només s’utilitza el Big Data en les empreses sinó també en altres sectors. Per tant, ja és una eina que fa servir tothom i dona molts avantatges.
Tot això és possible perquè hi ha hagut i està havent-hi molts avanços tecnològics que fan possible que les dades s’obtinguin més ràpidament i que els costos s’abarateixin. Aquests canvis tornen a beneficiar a les empreses per poder recol·lectar i analitzar dades. (Martín del Campo Fernández, 2020)

Bibliografia web
Amazon. Science Since Babylon: Enlarged Edition. Fotografia. Recuperat de https://www.amazon.es/Science-Since-Babylon-Derek-Price/dp/0300017987
Anuradha, B.(2018). Big Data Analytics. Recuperat de
https://www.academia.edu/38930340/Big_Data_Big_Data_Analytics
Briceño, BJ. Historia Big Data. Fotografia. Recuperat de https://www.timetoast.com/timelines/historia-big-data
Chaparro Domíngez, M.(2013). La evolución del periodisme de precisión: el blog de The Guardian sobre el periodisme de datos. Recuperat de https://goo.su/0ZbpQo
EDS Roborics. (2021). ¿Qué es el Big Data? Ventajas i desventajas?. Fotografia. Recuperat de https://www.edsrobotics.com/blog/big-data-que-es-ventajas-desventajas/
El7set. (2020). Descubre toda la actualidad y lo que no sabías sobre los Big Data. Fotografia. Recuperat de http://el7set.es/art/37330/descubre-toda-la-actualidad-y-lo-que-no-sabias-sobre-los-big-data
Ep Data. (2017). Fotografia. Recuperat de
https://datos.gob.es/en/casos-exito/epdata
Fotografia. Recuperat de https://blogthinkbig.com/servidores-historicos-primeros-centros-de-datos
Gómez, L. (2001, març 04). El 90% de las prostitutas que trabajan en España son inmigrantes. El País. Recuperat de https://elpais.com/diario/2001/03/04/sociedad/983660405_850215.html
Gutta, Surya (2020). Data Science: The 5V’s of Big Data. Fotografia. Recuperat de https://medium.com/analytics-vidhya/the-5-vs-of-big-data-2758bfcc51d
Ishwarappa, A. (2015). A brief Introduction on Big Data 5Vs Characteristics and Hadoop Technology. Recuperat de
https://www.academia.edu/41021816/A_brief_intro_on_BIg_Data_5V_Characteristics
Koop, F. (2013). Metodología y Herramientas para el periodista ambiental. Fotografia. Recuperat de https://periodistasambientales.org/guia-periodismo-de-datos/
Ludeña, C. (2018). Big Data para la convivència. Recuperat de https://www.academia.edu/39243048/Big_data_Big_data_para_la_convivencia
Mañé Vernia, S. (2016). El Big Data y el periodisme de datos: comunicar con números. Recuperat de https://www.iebschool.com/blog/big-data-y-el-periodismo-de-datos-big-data/
Martín del Campo Fernández, A. (2020, desembre, 16). Tendencias Big Data 2021 para el futuro no te pille de sorpresa. Recuperat de https://www.iebschool.com/blog/tendencias-big-data/
Martín del Campo Fernández, A. (2020). Tendencias Big Data 2021 para el futuro no te pille de sorpresa. Fotografia. Recuperat de https://www.iebschool.com/blog/tendencias-big-data/
Pedazhur, A. Grossman, Jonathan. (2020). Political Science and Big Data: Structured Data, Unstructured Data, and How to Use Them. Recuperat de https://n9.cl/4s1b2
Press, G. (2013,desembre, 21). A very Short History of Big Data. Forbes Tech Magazine. Recuperat de https://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/09/a-very-short-history-of-big-data/?sh=1eaea0a465a1
Rutgers. Michael Lesk. Fotografia. Recuperat de https://comminfo.rutgers.edu/lesk-michael
Three Points The School for Digital Business. (2020, agost 3). Marc Subirà- La importancia del Big Data en la actualidad. [Vídeo]. Recuperat de https://www.youtube.com/watch?v=q4NTQplw0lA
Tugas Vilardell, R. (2020). Mapa Només 70 aules estan tancades per Covid, 30 cops menys que fa un any. Gràfica. Recuperat de https://www.naciodigital.cat/noticia/208861/mapa-escoles-classes-confinades-coronavirus-Covid19-Catalunya
UCSP. Big Data: definición, tipus, características y beneficios. Recuperat de https://postgrado.ucsp.edu.pe/articulos/que-es-big-data/
Valencia Benito, H. (2009). Periodismo de precisión: el método socioinformático de investigación de la actualidad. Recuperat de https://n9.cl/y1ucs
Vector, A. (2021). Alamy. Fotografia. Recuperat de https://n9.cl/a0rsd
Velasco, JJ. (2013). Servidores históricos y los primeros centros de datos. Recuperat de https://blogthinkbig.com/servidores-historicos-primeros-centros-de-datos
Wikipedia.(2019). Philip Meyer. Fotografia. Recuperat de https://es.wikipedia.org/wiki/Philip_Meyer
Wikipedia. (2021). Edgar F. Codd. Fotografia. Recuperat de https://en.wikipedia.org/wiki/Edgar_F._Codd
Deixa un comentari
Heu d'iniciar la sessió per escriure un comentari.